ააშენეთ მომავალი Vertex AI-ით
შექმენით, გაუშვით და დაასკალირეთ AI მოდელები Google-ის ერთიანი პლატფორმით. გამოიყენეთ Gemini, AutoML და MLOps ინსტრუმენტები ერთ სივრცეში.
- 4.8 / 5.0
სრული ციკლის AI პლატფორმა
Gemini და Model Garden
შექმენით ახალი თაობის აპლიკაციები Google-ის Gemini მოდელებით. გამოიყენეთ Vertex AI Studio მოდელების მოსარგებად და გასატესტად.
- 130+ მზა მოდელი (Model Garden)
- Gemini 1.5 Pro & Flash
- ტექსტის, სურათის და კოდის გენერაცია
Model Garden
ინოვაცია
100%
მოდელების მართვა და მონიტორინგი
დანერგეთ MLOps პრაქტიკა Vertex AI Pipelines-ით და Model Registry-ით. მართეთ მოდელების სასიცოცხლო ციკლი ეფექტურად.
Vertex AI Pipelines
Model Registry
Feature Store
Model Monitoring
ავტომატიზირებული workflow
ვერსიების კონტროლი
უწყვეტი მონიტორინგი
4.8/5.0
Review by 365 users
AutoML და Custom Training
გაწვრთნეთ მოდელები კოდის გარეშე AutoML-ით ან გამოიყენეთ Custom Training სრული კონტროლისთვის თქვენს კოდსა და ინფრასტრუქტურაზე.
AutoML (No-code)
Custom Training (TensorFlow, PyTorch)
ჰიპერპარამეტრების ოპტიმიზაცია
ტრენინგი GPU/TPU-ზე
სწრაფი პროტოტიპირება
მასშტაბური ინფრასტრუქტურა
ოპტიმიზებული ხარჯები
4.8/5.0
Review by 365 users
შექმენით AI აგენტები მარტივად
Vertex AI Agent Builder გაძლევთ საშუალებას შექმნათ საძიებო და სასაუბრო აპლიკაციები თქვენს მონაცემებზე დაყრდნობით (RAG).
Enterprise Search
Conversational AI
Grounding with Google Search
მონაცემთა კონექტორები
საკუთარი მონაცემების გამოყენება
ჰალუცინაციების შემცირება
სწრაფი დემონსტრირება
4.8/5.0
Review by 365 users
ძლიერი ინტეგრაციები მონაცემებთან
BigQuery
პირდაპირი წვდომა BigQuery მონაცემებზე მოდელების გასაწვრთნელად, მონაცემთა გადატანის გარეშე.
Looker
AI მოდელების შედეგების ვიზუალიზაცია და ბიზნეს ანალიტიკა Looker-ის მეშვეობით.
Cloud Storage
მონაცემთა ნაკრებების (datasets) და არტეფაქტების შენახვა უსაფრთხო და მასშტაბურ საცავში.
Cloud Run
მოდელების და აგენტების გაშვება სერვერების გარეშე (Serverless) Cloud Run-ზე.
პასუხისმგებლიანი AI (Responsible AI)
ჩაშენებული ინსტრუმენტები უსაფრთხოების, სამართლიანობისა და გამჭვირვალობის უზრუნველსაყოფად თქვენს AI მოდელებში.
ღია სტანდარტები
Vertex AI მხარს უჭერს ღია კოდის ფრეიმვორკებს (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) და MLFlow-ს.
ინსტრუმენტები დეველოპერებისთვის
Vertex AI გთავაზობთ მოქნილ გარემოს როგორც გამოცდილი ML ინჟინრებისთვის, ასევე დამწყები დეველოპერებისთვის.
Colab Enterprise
Jupyter ნოუთბუქების მართვადი გარემო კოლაბორაციისა და ექსპერიმენტებისთვის.
სცადე Colab
Vertex AI Studio
ვიზუალური ინტერფეისი Generative AI მოდელების პროტოტიპირებისა და ტესტირებისთვის.
Agent Builder
No-Code/Low-Code ინსტრუმენტი AI აგენტებისა და ჩატბოტების შესაქმნელად.
კითხვები Vertex AI-ზე